برخی از بزرگترین نامها در هوش مصنوعی از جمله دو godfathers از یادگیری ماشین رونق در حال شرط بندی که الگوریتم های هوشمندانه در مورد برای تبدیل توانایی های ربات های صنعتی.

جفری Hinton و Yann Lecunn که به اشتراک گذاشته شده در این سال جایزه تورینگ با Yoshua Bengio برای کار خود را در یادگیری عمیق در میان AI مشاهیر که سرمایه گذاری در Covariant.هوش مصنوعی و راه اندازی توسعه هوش مصنوعی فن آوری برای انبار bin-چیدن رباتها.

Covariant.هوش مصنوعی را توسعه داده است یک پلت فرم است که متشکل از خارج از قفسه-ربات اسلحه مجهز به دوربین های ویژه ای پنجه و مقدار زیادی از کامپیوتر قدرت بدانند چگونه به درک اشیاء پرتاب به انبار سطل. این شرکت در حال ظهور از خفا شنبه اعلام کرد اولین تاسیسات تجاری از آن به هوش مصنوعی مجهز به روبات ها: چیدن جعبه ها و کیسه های محصولات برای یک خرده فروش الکترونیک به نام Obeta.

چیدن روزمره جعبه و بسته پلاستیکی صدا ممکن است بی اهمیت است و برای بسیاری از انسان است. کارگران در کارخانه ها و انبارها اغلب داده اشیاء جدید به دسته یا دسته ای از آیتم های مختلف با هم مخلوط شده, اما آن را فریب آمیزی دشوار است برای یک ماشین به سرعت کار کردن که چگونه به گرفتن بعد از اسباب. محل کار روبات هنوز هم فوق العاده خنگ و دست و پا چلفتی و آموزش آنها را به درک اشیاء نا آشنا و یا کسانی که با اشکال پیچیده باقی مانده است یک جام مقدس از هوش مصنوعی و رباتیک پژوهش است.

در سال های اخیر تعدادی از شرکت های فنر ارائه روبات که با استفاده از ساده الگوریتم مفید برای انجام وظایف انبارها را از جمله محدود محصول برداشت. بازیکنان موفق به علاوه یک شامل رباتیک پیک نیک و RightHand و رباتیک.

امن تر ربات اسلحه سفارشی تسمه, off-the-shelf سنسور و کد منبع باز برای ربات بینایی و کنترل را ساخته اند آن را آسان تر برای راه اندازی به استقرار روبات ها در نقش های جدید مانند گذر گاه محصولات در اطراف انبارها و یا به جعبه خاموش پالت.

Covariant.هوش مصنوعی هنوز در حال توسعه یک ربات به عنوان dextrous یا سازگار به عنوان یک انسان اما ظاهرا موفق به اعمال عجیب و غریب, تحقیقات, فناوری, تقویت یادگیری, به یک واحد صنعتی ، آن سخت است برای روبات برای یادگیری در دنیای واقعی بدون اشتباه و تجاری ربات تاسیسات نیاز شدید سطح از قابلیت اطمینان.

این شرکت تاسیس شد در سال 2017 توسط پیتر Abbeel برجسته هوش مصنوعی استاد در دانشگاه برکلی و چند تن از دانش آموزان خود را. Abbeel پیشگام استفاده از یادگیری ماشین به رباتیک و او ساخته شده یک نام برای خود در محافل دانشگاهی در سال 2010 در حال توسعه یک ربات با قابلیت تاشو لباس های شسته شده (البته به آرامی).

Covariant با استفاده از طیف وسیعی از تکنیک های هوش مصنوعی برای آموزش ربات ها چگونه به درک اشیاء نا آشنا. این شامل تقویت یادگیری است که در آن یک الگوریتم قطار خود را از طریق آزمون و خطا کمی مانند راه حیوانات یادگیری از طریق مثبت و بازخورد منفی.

تقویت یادگیری هدایت می شود دیدنی های اخیر پیشرفت در هوش مصنوعی از جمله فوق بشری بازی-بازی الگوریتم توسعه یافته توسط الفبای هوش مصنوعی شرکت تابعه DeepMind. این رویکرد می تواند کمک به یک ربات به شکل چه شکل است یک شی از یک تصویر ویدئویی که در آن به درک آن حتی اگر آن را تنها آموزش داده شده است در اشیاء از شکل های مختلف. این ممکن است انجام شود در شبیه سازی به طوری که مراحل می تواند شتاب.

اما تقویت یادگیری شیک و نیاز به مقدار زیادی از کامپیوتر قدرت. “من استفاده می شود به شک و تردید در مورد یادگیری تقویتی اما من دیگر نه می گوید:” Hinton, یک استاد در دانشگاه تورنتو که همچنین با این نسخهها کار پاره وقت در گوگل. Hinton می گوید میزان تغذیه کامپیوتر نیاز به تقویت یادگیری کار اغلب به نظر می رسید شدیدا پس از آن است که قابل دیدن موفقیت تجاری. او می گوید آن است به خصوص قابل توجه است که Covariant سیستم شده و در حال اجرا در یک محیط تجاری برای یک دوره طولانی مدت.

Four men standing against a metal garage door

از چپ به راست: راکی دوان (CTO), Tianhao ژانگ (تحقیقات دانشمند) پیتر Abbeel (دانشمند ارشد), Peter Chen (مدیر عامل).

عکس: النا Zhukova/Covariant.هوش مصنوعی

علاوه بر تقویت یادگیری Abbeel می گوید شرکت خود روبات را با استفاده از تقلید یادگیری یک راه یادگیری با رعایت تظاهرات از ادراک و بتواند با دیگر الگوریتم و متا-یادگیری از راه پالایش فرایند یادگیری خود را. Abbeel می گوید: این سیستم می تواند انطباق و بهبود هنگامی که یک دسته جدید از موارد می رسند. “این آموزش در پرواز” او می گوید. “من فکر نمی کنم هر کس دیگری در حال انجام است که در جهان واقعی است.”

دیگر نام های بزرگ که سرمایه گذاری کرده اند به Covariant.هوش مصنوعی عبارتند از: Jeff Dean سر از هوش مصنوعی در گوگل; Fei-Fei Li مدیر استنفورد هوش مصنوعی در آزمایشگاه و Daniela Rus که منجر دانشگاه MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory.

Covariant.ai نشده فاش تمام جزئیات از فن آوری خود را برای رقابتی دلایل پس از آن دشوار است برای ارزیابی دقیقا چقدر سیستم خود را متکی بر هوش مصنوعی پیشرفته.

Melonee عاقلانه مدیر عامل شرکت واکشی روبات یک شرکت که مبادرت به فروش تلفن همراه هوشمند, روبات ها, انبارها, یادداشت های شما لزوما نیاز به مقدار زیادی از هوش مصنوعی برای رسیدن به سطح بالایی از قابلیت اطمینان برای یک وظیفه خاص. اگر سیستم طراحی شده است با دقت و اشیاء نیست بیش از حد متنوع حتی یک احمق با سیستم بسیار خوب و پنجه اغلب می توانید انتخاب کنید تا چیز به اندازه کافی قابل اعتماد. “به نظر می رسد مانند بسیاری از این راه حل ها شامل ویژه پنجه با برخی از چیدن ابزار که در اطراف” حکیم می گوید.

اما هوش مصنوعی است خزنده به اتوماسیون صنعتی و, آن می تواند تاثیر عمیقی اگر آن را می تواند به طور خودکار کارهای در حال حاضر با دست انجام می شود.

تقاضا برای روبات است که به طور کلی در حال رشد در یک کلیپ سریع, با توجه به فدراسیون بین المللی رباتیک صنعت بدن. آن را می گوید که 422,000 روبات نصب شده در سال 2018 یک 6 درصد افزایش یافت و تا سال 2017 با تاسیسات دقیق تر مشارکتی روبات افزایش 23 درصد بیش از مدت مشابه. این IFR نیز انتظار رشد متوسط 12 درصد برای تمام ربات های بین 2020 و 2022.

Covariant.هوش مصنوعی در حال حاضر تحت تاثیر قرار داد برخی از بازیکنان چاشنی در رباتیک. در سال گذشته سوئیس-سوئد رباتیک غول پیکر ABB شروع شد و به دنبال شرکت برای کمک به این حرکت به انبار اتوماسیون. آن فرستاده Covariant.هوش مصنوعی و دیگر شرکت های جعبه از اشیاء برای سیستم های خود را به سعی کنید به انتخاب یک کنترل آزمایش. مارک سگورا جهانی سر از سرویس های رباتیک در ABB می گوید Abbeel شرکت تنها قادر به انتخاب همه چیز را بارها و بارها.

“هر زمان شما نیاز به انتخاب اشیاء که در حال ناشناخته است که Covariant خوب است” سگورا می گوید. او تخمین می زند که چیدن بازار Covariant.هوش مصنوعی است که هدف قرار دادن می تواند رشد به ارزش چندین میلیارد دلار در چند سال آینده.

Covariant.هوش مصنوعی نیز با نزدیک به یک شرکت آلمانی است که نصب سیستم های اتوماسیون در کارخانه ها و انبارها و کمک کرد که راه اندازی آن سیستم برای اولین بار در آلمان است.

پیتر Puchwein معاون رئیس جمهور از نوآوری در نزدیک می گوید: او است که به ویژه تحت تاثیر قرار راه Covariant.هوش مصنوعی روبات می تواند به درک حتی محصولات در کیسه های شفاف که می تواند مشکل برای دوربین های دیجیتال به درک. “حتی به عنوان یک انسان, اگر شما یک جعبه با 20 محصولات در کیسه های پلی آن را واقعا سخت به فقط یکی از,” او می گوید.

Puchwein می گوید این سیستم منطبق بر عملکرد انسان وانت در شروع خود را تغییر و البته هرگز از آن خسته می شود. او انتظار دارد که نزدیک به رول کردن ده ها تن بیشتر تاسیسات شامل Covariant.هوش مصنوعی فناوری در ماه های آینده. “همه مشتریان ما دعوت آنها بسیار بسیار علاقه مند,” او می گوید.


بزرگ تر سیمی داستان
  • پرنده “snarge” شوم مسافرت هوایی
  • کریس ایوانز به واشنگتن می رود
  • من فکر کردم بچه ها من در حال مرگ بودند. آنها فقط درشت
  • نحوه خرید و استفاده از چرخ دنده در eBay—هوشمند امن راه
  • تمام راه Facebook آهنگ های شما—و چگونه به آن را محدود
  • 👁 تاریخچه راز از صورت به رسمیت شناختن. به علاوه آخرین اخبار در مورد هوش مصنوعی
  • 🏃🏽♀️ می خواهید بهترین ابزار برای دریافت سالم است ؟ ما را بررسی کنید دنده تیم میدارد برای تناسب اندام بهترین انتقالها دنده در حال اجرا (از جمله کفش و جوراب) و بهترین هدفون

tinyurlis.gdv.gdv.htu.nuclck.ruulvis.netshrtco.detny.im