ابتلا هسته ای قاچاقچیان: الگوریتم سریع می تواند فعال مقرون به صرفه آشکارسازهای در مرزهای

یک الگوریتم جدید می تواند سریع تر فعال کمتر از گران قیمت و تشخیص نوع تسلیحات هسته ای مواد در مرزها به سرعت افتراق بین خوش خیم و غیر قانونی تابش امضا در همان محموله.

توسعه همکاری میان محققان در دانشگاه میشیگان دانشگاه ایلینوی ملی لوس آلاموس و آزمایشگاه دانشگاه هریوت وات (ادینبورگ, اسکاتلند) و دانشگاه ادینبورگ.

“ما امیدواریم که این یافته ها مفید خواهد بود در کاهش کاذب مثبت آلارم در تابش پورتال مانیتور حتی در حالات با منابع متعدد در حال حاضر قادر به استفاده از مقرون به صرفه آشکارسازهای مانند آلی scintillators گفت:” آنجلا DiFulvio استادیار هسته ای, پلاسما و رادیولوژی و مهندسی در دانشگاه ایلینوی و نویسنده مسئول این مطالعه به تازگی منتشر شده در علمی, گزارش.

DiFulvio نیز سابق پژوهشگر فوق دکترا در تشخیص هسته ای منع گسترش گروه U-M, led by Sara, جق زدن استاد مهندسی هسته ای و رادیولوژیک علم است.

سازمان ملل نیاز به حفاظت از شهروندان خود را از تهدید تروریسم هسته ای. هسته ای امنیت فرامرزی و تشخیص قاچاق ویژه مواد هسته ای–اورانیوم بسیار غنی شده سلاح-درجه پلوتونیوم یا مواد است که برای تولید مقدار زیادی از تابش–در سراسر مرزهای ملی.

محققان توسعه یک الگوریتم قادر به شناسایی ضعیف تابش سیگنال مانند ممکن است دیده می شود از پلوتونیوم روکشی موادی که جذب تابش. این کار حتی در حضور تابش بالا پس زمینه از جمله روزمره منابع مانند اشعه کیهانی از فضا و رادون از سنگ پا.

بر اساس نتایج آنها بر این باورند که با استفاده از الگوریتم می تواند به بهبود توانایی تابش پورتال مانیتور در مرزهای ملی به تفاوت بین بالقوه قاچاق فعالیت و خوش خیم از منابع تابش. مثلا به طور طبیعی مواد رادیواکتیو مانند سرامیک و کود و یا پرتوزا در به تازگی تحت درمان پزشکی هسته ای بیماران می تواند مجموعه ای خاموش “مزاحمت” آلارم در اسکن اشعه امکانات.

“نیز وجود دارد نگرانی که کسی ممکن است بخواهید به یک منبع رادیواکتیو یا ویژه مواد هسته ای با استفاده از طبیعی مواد رادیواکتیو مانند گرانیت و یا بستر زن سبک و جلف” گفت: Pozzi که همچنین نویسنده ارشد بر روی کاغذ.

“به عنوان وسایل نقلیه و یا جعبه اسکن اطلاعات از آشکارساز قرار داده می شود از طریق این الگوریتم که unmix منابع مختلف. این الگوریتم می تواند به سرعت شناسایی که آیا ویژه مواد هسته ای در حال حاضر است.”

Unmixing منابع به طوری که قاچاق فعالیت نمی تواند پنهان در میان خوش خیم از منابع تابش سخت است برای انجام به سرعت. که برای این تیم تبدیل به متخصصان در یادگیری ماشین که می تواند با استفاده از داده های جمع آوری شده توسط Pozzi را در گروه “آموزش” الگوریتم به دنبال امضا از مواد است که می تواند مورد استفاده برای ایجاد یک بمب هسته ای است.

“ما گردد یک unmixing مدل است که هر دو نشان دهنده فیزیک پایه مشکل و نیز متمایل به سریع محاسبات گفت:” همکاری نویسنده آلفرد قهرمان John H. هلند برجسته دانشگاه استاد مهندسی برق و علوم کامپیوتر و R. Jamison و بتی ویلیامز استاد مهندسی در U-M.

این تحقیقات آغاز شد و در U-M به عنوان بخشی از کنسرسیوم برای تأیید فناوری پنج سال 25 میلیون دلار هسته ای منع گسترش پژوهش و برنامه بودجه توسط ایالات متحده آمریکا هسته ای در اداره امنیت ملی به رهبری Pozzi. DiFulvio ادامه داد: زمانی که کار او نقل مکان به ایالت ایلینوی در سال 2018 است.

“این کار یک قدرتمند مثال از سود و پایدار همکاری بین محاسباتی اطلاعات دانشمندان و مهندسین هسته ای منجر به بهبود عمده ای از تابش های هسته ای در تشخیص و شناسایی” قهرمان گفت.

###

تصاویر

بودجه اضافی از بنیاد ملی علوم ایالات متحده; انگلستان آکادمی سلطنتی مهندسی, مهندسی و شورای تحقیقات علوم فیزیکی و دفاع علم و فن آوری آزمایشگاهی.

مطالعه: انتظار-انتشار به صورت ضعیف هسته شناسایی در تابش پورتال مانیتور

tinyurlis.gdv.gdv.htu.nuclck.ruulvis.netshrtco.detny.im

نرم افزار گرامرلی

ایندکسر

دیدگاهتان را بنویسید

hacklink al hd film izle php shell indir siber güvenlik android rat duşakabin fiyatları hack forum fethiye escort bayan escort - vip elit escort html nullednulled themesbuy stripe accountNovagrakorsan taksiOmeglejoybetKartal Eve Gelen Escortinstagram gizli hesap görmeMobil Ödeme Bozdurmarekorbetvan escortgenco bahisdeneme bonusu veren sitelerBağlama büyüsü