برآورد COVID-19 گسترش با نگاه به گذشته روند آنفلوآنزا مانند بیماری

چگونه بسیاری از مردم در ایالات متحده داشته اند COVID-19? با استفاده از یک پایگاه داده از اطلاعات جمع آوری شده پس از سال 2009 H1N1 شیوع یک ایالتی مونتانا دانشگاه محقق کمک به توسعه یک درک بهتر از گسترش این رمان coronavirus.

الکس Washburne یک محقق در Bozeman بیماری زیست آزمایشگاه است که مستقر در دانشکده کشاورزی گروه میکروبیولوژی و ایمونولوژی چاپ یک مقاله در مورد این موضوع این هفته در مجله علوم پزشکی ترجمه. این مقاله با استفاده از داده ها از ILINet یک پایگاه داده ایجاد شده توسط مراکز کنترل و پیشگیری بیماری در سال 2010 به تعداد بیمارانی که به بررسی در کلینیک های پزشکی با آنفلوانزا مانند بیماری و یا ILI. این نوع جمع آوری داده ها به منظور شناسایی روند شناخته شده است به عنوان سندرومی نظارت است.

آنفلوانزا مانند بیماری شامل هر تعداد از عفونت است که حمل علائم شبیه به آنفولانزای فصلی — مانند تب و سرفه و گلو درد. هر دو آنفلوانزا مانند H1N1 و غیر آنفلوانزا بیماری هایی مانند COVID-19 سقوط به آن گروه. نظارت بر روند ILI درمانگاه بازديد Washburne گفت: می تواند کمک کند تا بهتر درک کنند که چگونه به سرعت و به طور گسترده COVID-19 گسترش در طول روزهای اولیه از ظاهر آن در ایالات متحده آمریکا

در همکاری با پژوهشگران دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا و کرنل دانشگاه Washburne بررسی تعداد ILI بازديد گزارش شده در هر هفته بیش از دهه گذشته و مقایسه آن روند تاریخی به مانند بازدیدکننده داشته است در ماه مارس سال 2020 است. آنها شناسایی یک افزایش در ماه مارس سال 2020 ILI بازدیدکننده داشته است است که تشابه منطقه ای را افزایش می دهد در COVID-19 موارد است.

با بررسی ILI داده در کنار شناخته شده در منطقه شيوع COVID-19, Washburne و همکاران خود را تعیین می شود که ممکن است وجود داشته اند بسیاری از موارد از coronavirus بیماری که نیست در ابتدا به عنوان چنین.

Washburne و همکارانش تخمین می زنند که به عنوان بسیاری از 87 درصد از coronavirus موارد تشخیص داده نمی شد در اوایل ماه مارس که ترجمه می تواند به حدود 8.7 میلیون نفر بر اساس بیش از حد مارس ILI بازدیدکننده داشته است. افزایش ILI کاهش سرعت در بخش دوم مارس منجر محققان به این نتیجه است که بیشتر موارد COVID-19 که مشخص شد پس از کمتر ILI گزارش شد که به سیستم وارد شده در پایگاه داده.

“در اوایل وجود دارد به نظر می رسد کم مورد تشخیص رای اما با گذشت زمان این تغییر گفت:” Washburne. “توسط هفته گذشته در ماه مارس به عنوان بیشتر و بیشتر تست که قرار بود در این صورت تشخیص میزان قابل توجهی افزایش یافته.”

این خبر خوبی برای دانشمندان به دنبال پیش بینی و آماده شدن برای آینده شیوع گفت: Washburne. پایه تاسیس شده است از طریق یک دهه ILI جمع آوری داده ها است که اجازه می دهد تا برای تشخیص زود هنگام غیر عادی موج ILI که انحراف از میانگین سالانه.

با بسیاری از تحقیقات در مورد COVID-19 اتفاق می افتد که این بیماری همه گیر گستراند Washburne گفت: سندرومی نظارت مانند این نشان می دهد که محققان و جامعه پزشکی یک قطعه از یک داستان بزرگتر. هنگامی که همراه با COVID-19 تلاش های تست سرولوژيك و نظرسنجی که به دنبال شناسایی نسبت جمعیت با ایمنی نسبت به بیماری این نوع از جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل می تواند به روشن کردن یک قطعه از پازل است که کمک می کند تا طرح درک ما از coronavirus به عنوان یک کل گفت: در حالی که همچنین ارائه بینش به آینده بالقوه بوده است ،

Washburne همچنین گفت که سندرومی نظارت با استفاده از ابزار مانند ILINet می توان در مناطقی که گسترده تست بیش از حد گران است.

“برای جوامع است که ممکن است باید از این ظرفیت بیشتر در مقیاس بزرگ آزمایش این ممکن است قادر به کمک به آنها را به یک عکس از حرکت خود بیماری همه گیر در فضا و زمان” او گفت:. “که راه آنها را می دانم زمانی که برای پیاده سازی اقدامات مانند ماسک پوشیدن و اجتماعی فاصله گرفته است.”

عمل جمع آوری داده ها جلوتر از پتانسیل شیوع یک سرمایه گذاری است که در آینده بهداشت عمومی Washburne گفت. این پژوهش به COVID-19 نمی توانست ممکن است بدون ایجاد پایگاه داده پس از H1N1 بنابراین در ادامه به گسترش پایه اطلاعات جمع آوری شده برای بیماری های دیگر می تواند بسیار مهم در مرور آینده بیماری های همه گیر.

“همه این روش های مختلف می توان به cross-اعتبار هر یک از دیگر,” او گفت:. “ما می دانیم که اگر ما روش های دیگر کار نمی کند مطلوب ما منابع اضافی. چیزهایی مثل این واقعا می تواند به ما کمک کند بهتر آماده می شود در آینده است.”

داستان منبع:

مواد ارائه شده توسط دانشگاه ایالتی مونتانا. Original نوشته شده توسط ریگان Colyer. توجه داشته باشید: محتوا ممکن است برای ویرایش سبک و طول.

نرم افزار گرامرلی

ایندکسر

دیدگاهتان را بنویسید

hacklink al hd film izle php shell indir siber güvenlik türkçe anime izle Fethiye Escort android rat duşakabin fiyatları fud crypter hack forum instagram beğeni bayan escort - vip elit escort GorabetRestbetVdcasinoKlasbahishtml nullednulled themesMariobetNakitbahisBetebetElexbetBetpasTrbetHovardahttps://gelsincicek.com/Betvolebuy stripe accountMobil Ödeme BozdurmaMobil Ödeme BozdurmaNovagraMobil Ödeme BozdurmaMobil Ödeme BozdurmaVodafone Mobil Ödeme Bozdurma