حتی بهترین مدل AI هیچ بازی برای Coronavirus

بسیاری از به اصطلاح “کمی بودجه” که معدن داده های تاریخی را به تصمیم گیری های تجاری شانس ضعیف در ماه مارس زمانی که سهام به شدت کاهش یافت و در میان coronavirus نگرانی.

بازار سهام به نظر می رسد عجیب و بی تفاوت نسبت به Covid-19 این روزها اما که درست نیست در ماه مارس به عنوان مقیاس و وسعت بحران رسید خانه. با یک اندازه گیری آن فرار ترین ماه در بازار سهام تاریخچه; در مارس 16 داو جونز به طور متوسط کاهش یافت و تقریبا 13 درصد آن یکی از بزرگترین روز کاهش از سال 1987.

به برخی از این سرگیجه آور قسمت نیز در معرض ضعف کمی (یا quant) شرکت های تجاری که با تکیه بر مدل های ریاضی از جمله هوش مصنوعی به تصمیم گیری های تجاری.

برخی از برجسته quant شرکت های شانس خصوص به شدت در ماه مارس است. توسط اواسط ماه برخی از بریج همکاران بودجه کاهش یافته بود 21 درصد در سال به آن نقطه با توجه به بیانیه ای که توسط این شرکت با همکاری رئیس Ray Dalio. Blue palace hotel, یک quant صندوق های اجرا شده توسط ده شاو بنا به گزارش ها از دست داده و 9 درصد از طریق مارس 24. رنسانس فن آوری های دیگر برجسته quant شرکت گفت: سرمایه گذاران که در آن الگوریتم misfired در پاسخ به این ماه نوسانات بازار با توجه به فشار حساب. رنسانس نه در پاسخ به یک درخواست برای نظر. یک سخنگوی ده شاو نمی تواند تایید گزارش ،

تلاطم ممکن است منعکس کننده یک حد با مدرن روز AI ساخته شده است در اطراف برای پیدا کردن و بهره برداری از الگوهای ظریف در مقدار زیادی از داده ها. فقط به عنوان الگوریتم های که فروشنده به استفاده از قفسه های انبار شد flummoxed توسط مصرف کنندگان ناگهانی وسواس با ضد عفونی کننده دست و کاغذ توالت کسانی که کمک به صندوق های تامینی به زور گرفتن سود از بازار اشتباه گرفته شدند ناگهانی نوسانات پاچه سرمایه گذاران.

در امور مالی به عنوان در همه چیز بهترین هوش مصنوعی الگوریتم است فقط به عنوان خوب به عنوان داده ها از آن تغذیه می کند.

اندرو لو استاد دانشگاه و بنیانگذار و رئیس بازنشسته از AlphaSimplex یک کمی صندوق مستقر در کمبریج ماساچوست می گوید کمی استراتژی معاملاتی باید ساده و ضعف است. “تعریف یک کمی استراتژی معاملاتی شناسایی الگوهای موجود در داده ها,” او می گوید.

در حقیقت اشاره می کند که مارس خرس شباهت به یک بحران در میان كمي شرکت در سال 2007 در روزهای اولیه بحران مالی است. در یک مقاله منتشر شده در مدت کوتاهی پس از آن, مینی, تصادف, Lo به این نتیجه رسیدند که همزمان تلفات در میان صندوق های تامینی خیانت سیستمیک ضعف در بازار است. “آنچه که ما در ماه مارس سال 2020 است نه بر خلاف آنچه اتفاق افتاده در سال 2007 به جز آن سریع تر آن را عمیق تر و آن را بسیار گسترده تر” حقیقت می گوید.

Zura Kakushadze رئیس جمهور Quantigic راه حل توضیح قسمت مارس به عنوان “quant مجسمه نیم تنه” در یک تجزیه و تحلیل از حوادث ارسال شده در مارس.

Kakushadze کاغذ به نظر می رسد در یک فرم آماری آربیتراژ یک روش معمول استخراج داده های بازار برای الگوهای که در حال بهره برداری توسط quant بودجه از طریق بسیاری از معاملات مکرر. او اشاره می کند که حتی quant بودجه که استخدام “دلار خنثی” استراتژی بدین معنی که شرط به همان اندازه در سهام افزایش و کاهش, آیا ضعیف در تار و مار.

در یک مصاحبه Kakushadze می گوید این مجسمه را نشان می دهد هوش مصنوعی است که “هیچ نوش دارو” طی شدید نوسانات بازار. “من اهمیتی نمی دهند که آیا شما با استفاده از هوش مصنوعی میلی لیتر یا هر چیز دیگری,” او می گوید. “میخوای شکستن بدون توجه به آنچه.”

در واقع Kakushadze نشان می دهد که quant بودجه است که استفاده بیش از حد پیچیده و مبهم AI مدل رنج می برد ممکن است بدتر از دیگران است. عمیق, یادگیری, یک فرم از هوش مصنوعی است که گرفته شده با تکنولوژی جهان توسط طوفان در سال های اخیر به عنوان مثال شامل تغذيه اطلاعات به شبکه های عصبی است که دشوار است به حسابرسی. یادگیری ماشین و به خصوص یادگیری عمیق “می تواند تعداد زیادی از اغلب مبهم (uninterpretable) پارامترهای,” او می نویسد.

جدیدترین چان مدیریت QTS مدیریت سرمایه و نویسنده چندین کتاب در مورد ماشین تجارت موافقت می کند که هوش مصنوعی برای بازی در یک رویداد نادر مانند coronavirus.

“این آسان برای آموزش یک سیستم به رسمیت شناختن گربه ها در یوتیوب به دلیل وجود دارد میلیون ها نفر از آنها” چان می گوید. در مقابل تنها چند جمله نوسانات بزرگ در بازار رخ داده قبل از. “شما می توانید تعداد [این قطره] در یک دست. پس از آن ممکن است به استفاده از یادگیری ماشین به یادگیری از کسانی که سیگنال.”

هنوز هم برخی از quant بودجه را خیلی بهتر از دیگران در طول ماه مارس نوسانات. ترنج صندوق توسط رنسانس فن آوری است که محدود به کارکنان پول است و بنا به گزارش ها دیده می شود 24 درصد سود برای سال به, تاریخ, جمله 9 درصد در ماه مارس است.

دیگران محتاط در مورد رسم نتیجه گیری در مورد تجاری کمی از مارس. روابط میان سهام است که برخی از شرکت ها به سادگی با استفاده از پرتفوی خود را شکست در طول ماه می گوید: Ewan کرک رئیس جمهور GAM سیستماتیک Cantab یک شرکت تجاری در انگلستان است. “اما این روابط باید برگزار واقعی برای دهه” کرک می گوید. “آنها خراب شد برای چند ماه. آیا این به این معنی است که آنها هرگز کار دوباره ؟ بعید به نظر می رسد.”

نیر Vulkan استاد در دانشگاه آکسفورد می آموزد که البته در algorithmic trading موافق است که “quant مجسمه نیم تنه” در واقع نه یک مجسمه نیم تنه برای برخی از شرکت های. “برخی از وجوه شد در سمت راست از آن و تا به حال شگفت آور, سال,” او می گوید.

Vulkan انتظار سرمایه گذاران خواهد بدبختانه برای داده های به اشتراک به الگوریتم های خود را در امیدوار است از تشخیص سیگنال های غیر معمول فعالیت های اقتصادی. برخی در حال حاضر استفاده از “جایگزین” داده ها مانند تصاویر ماهواره ای پرواز و حمل و نقل اطلاعات و محتوای رسانه های اجتماعی. “قدرتمند ترین چیز این است که این منابع جدید اطلاعات,” او می گوید. “برخی از آنها واقعا مفید.”


بزرگ تر سیمی داستان
  • این کشور بازگشایی. من هنوز در مستند
  • چگونه به استفاده از شل بدون رانندگی همکاران خود را دیوانه
  • Covid-19 شتاب و تحول انسان—اجازه دهید آن را هدر ندهید
  • در اینجا نحوه درست خواندن یک نظرسنجی انتخابات
  • DoNotPay unsubscribes شما از دادن و تلاش می کند به شما پرداخت می شود
  • 👁 آماده شدن برای هوش مصنوعی برای تولید کمتر جادوگری. به علاوه: دریافت آخرین اخبار AI
  • 🎙️ گوش دادن به سیمی ما پادکست جدید در مورد آینده چگونه متوجه است. گرفتن آخرین قسمت و مشترک به 📩 خبرنامه به نگه دارید تا با تمام ما را نشان می دهد
  • ✨ خود را بهینه سازی صفحه اصلی زندگی ما با دنده تیم بهترین میدارد از ربات خلاء به قیمت مناسب تشک هوشمند بلندگو

tinyurlis.gdv.gdv.htclck.ruulvis.netshrtco.de

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>