بهبود اسکن MRI می تواند کمک به توسعه درمان آرتروز

یک الگوریتم است که تجزیه و تحلیل تصاویر MRI و به طور خودکار تشخیص تغییرات کوچک در مفاصل زانو طول زمان استفاده می شود می تواند در توسعه درمان های جدید برای آرتریت است.

یک تیم از مهندسین متخصص و پزشکان رهبری در دانشگاه کمبریج طراحی و توسعه الگوریتم که ایجاد یک مدل سه بعدی از یک فرد مفصل زانو به منظور نقشه که در آن آرتروز موثر بر زانو. سپس آن را به طور خودکار ایجاد “تغییر نقشه” است که نه تنها بگویید محققان آیا شده اند وجود دارد تغییرات قابل توجهی در طول مطالعه, اما اجازه می دهد آنها برای پیدا کردن دقیقا همان جایی که این.

وجود دارد چند درمان موثر برای ورم مفاصل و این روش می تواند افزایش قابل توجهی به تلاش برای توسعه و نظارت بر درمان های جدید برای این بیماری است. نتایج گزارش شده در این مجله از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی.

آرتروز شایع ترین شکل ورم مفاصل در انگلستان است. این توسعه زمانی که غضروف مفصلی است که کت می رسد از استخوان ها و اجازه می دهد تا آنها را به سرش هموار بیش از هر یک از دیگر در مفاصل است فرسوده شده و در نتیجه درد بی حرکت مفاصل. در حال حاضر وجود ندارد و به رسمیت شناخته شده درمان و تنها درمان قطعی عمل جراحی مفصل مصنوعی جایگزین.

آرتروز است که به طور معمول مشخص در یک X-ray با باریک شدن فضای بین استخوان های مشترک با توجه به از دست دادن غضروف. اما اشعه ایکس نیست و باید حساسیت کافی برای تشخیص تغییرات مشترک در طول زمان است.

“ما لازم نیست که یک راه خوب برای تشخیص این تغییرات در مفاصل در طول زمان برای دیدن اگر درمان با داشتن هر گونه اثر گفت:” دکتر جیمز مک کی از کمبریج بخش رادیولوژی و مطالعه منجر نویسنده. “علاوه بر این اگر ما قادر به تشخیص نشانه های اولیه از غضروف شکست در مفاصل آن خواهد شد کمک به ما در درک این بیماری بهتر است که می تواند منجر به درمان های جدید برای این بیماری دردناک.”

مطالعه حاضر بر اساس کار زودتر از این تیم است که توسعه یک الگوریتم برای نظارت بر تغییرات ظریف در آرتروز مفاصل در سی تی اسکن. در حال حاضر آنها با استفاده از تکنیک های مشابه برای MRI فراهم می کند که اطلاعات کامل تر در مورد ترکیب بافت-و نه فقط اطلاعات در مورد ضخامت غضروف یا استخوان.

MRI است که در حال حاضر به طور گسترده ای استفاده می شود برای تشخیص مشکلات مشترک از جمله آرتریت اما به صورت دستی برچسب هر تصویر است که وقت گیر است و ممکن است کمتر دقیق تر از خودکار و یا نیمه خودکار زمانی که تکنیک های تشخیص تغییرات کوچک در طی یک دوره از ماه یا سال.

“با تشکر از تخصص های مهندسی از ما و تیم ما در حال حاضر باید یک راه بهتر از نگاه مشترک” گفت: مککی.

روش مک کی و همکاران خود را از کمبریج دپارتمان فنی و مهندسی توسعه, به نام 3D غضروف سطح نقشه برداری (3D-CaSM) قادر به انتخاب کنید تا تغییرات در طول یک دوره شش ماه که نمی شد تشخیص داده و با استفاده از استاندارد X-ray و یا MRI تکنیک های.

محققان آزمایش الگوریتم خود را در مفاصل زانو از بدن که اهدا شده بود برای تحقیقات پزشکی و مطالعه بیشتر با شرکت کنندگان در انسان بین 40 تا 60 سال است. همه شرکت کنندگان دچار درد زانو, اما در نظر گرفته شد بیش از حد جوان برای جایگزینی زانو. مفاصل خود را که در آن زمان بودند در مقایسه با افراد مشابه سن با هیچ درد مفاصل.

“وجود دارد یک رشته خاص از زوال مشترک اتفاق می افتد که به عنوان بخشی طبیعی از پیری اما ما می خواستیم تا مطمئن شوید که تغییرات ما بودند شناسایی شدند ناشی از آرتروز گفت:” مککی. “افزایش حساسیت که 3D-CaSM فراهم می کند و اجازه می دهد تا ما را به این تمایز است که ما امیدواریم آن را یک ابزار ارزشمند برای تست اثربخشی درمان های جدید.”

این نرم افزار این است که آزادانه در دسترس برای دانلود است و می تواند اضافه شده به سیستم های موجود. مک کی می گوید که این الگوریتم می تواند به راحتی اضافه شده به موجود گردش کار و فرآیند آموزش برای رادیولوژیست کوتاه و سر راست است.

به عنوان بخشی از یک مطالعه جداگانه بودجه اتحادیه اروپا, محققان همچنین با استفاده از این الگوریتم برای تست اینکه آیا آن را می تواند پیش بینی کند که بیماران نیاز به جایگزینی زانو با تشخیص علائم اولیه آرتروز.

tinyurlis.gdv.gdv.htclck.ruulvis.netshrtco.detny.im

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>