یک تکنولوژی جدید است که ترکیبی از توان بالا تصویربرداری و یادگیری ماشین می تواند با سرعت کشف مواد مخدر برای مبارزه با سل است که برای نسل های کشته شدن بیشتر مردم در سراسر جهان بیش از هر بیماری دیگر ناشی از یک عامل — 4000 نفر در هر روز است.

زمان درمان نیاز به چند دارو برای حداقل شش ماه و گاهی اوقات سال و مقاومت آنتی بيوتيکی در حال رشد است افزایش فوریت برای پیدا کردن درمان های جدید.

اما کشف مواد مخدر به طور معمول نیاز به تولید صدها نفر از مشتقات اصلی ترکیب را در جهت پیدا کردن موثر ترین نسخه. تکنولوژی جدید — دوبله MorphEUS (بررسی مرفولوژی و درک درستی از مواد مخدر استرس) — را فراهم می کند سریع و کارآمد و مقرون به صرفه راه برای تعیین ترکیبات خاص عمل برای از بین بردن Mycobcterium سل (M. tb) این باکتری است که باعث بیماری سل.

“ما به فوریت نیاز به کوتاه تر موثر تر TB درمان و الهه ما را قادر می سازد روی صفحه نمایش از طریق مواد مخدر نامزدها ببینید که چگونه آنها در واقع تحت تاثیر قرار, همراه, و یاد بگیرند که مواد مخدر را راه منحصر به فرد برای کشتن M. tb” گفت: بری Aldridge, دانشیار زیست شناسی مولکولی و میکروبیولوژی در دانشگاه تافتز پزشکی و ارشد نویسنده در این ارتباط مقاله در مورد پلت فرم جدید آنلاین منتشر شده در مجموعه مقالات آکادمی ملی علوم (PNAS) در ژوئیه 17.

Aldridge و همکاران او اعمال MorphEUS به 34 در حال حاضر در دسترس آنتی بیوتیک ها برای کدام حالت از عمل شدند و در حال حاضر تاسیس و سه غیر تجاری ترکیبات. الهه طبقه بندی مواد مخدر به درستی 94 درصد از زمان. در باقی موارد MorphEUS شناسایی ناشناخته هدف مسیرهای.

جستجو برای جدید سلی درمان شده و مانع از مشکلات در شناسایی فعالیت های بیولوژیکی ترکیبات اولیه در کشف مواد مخدر روند و نیاز به روشن شدن مکانیسم عمل از درمان های موجود. آنتی باکتریال کشتن عوامل بیماری زا از طریق مولکولی خاص اقدامات برای مثال با از بین بردن میکروب سلول دیوار و یا مهار سنتز پروتئین است. داروهای ترک سرنخ های خاص خود را به طرز عمل: مشخصه های فیزیکی پرده برداشتن از سلول های باکتریایی که ممکن است بر طول و عرض و شکل و سازه مانند کروموزوم توانایی رنگ آميزی و خواص دیگر. ظاهری پروفایل برای طبقه بندی مواد مخدر توسط این تغییرات است که به خوبی تاسیس با عوامل بیماری زا مانند باکتری E. coli اما Aldridge تیم برای اولین بار به آزمایش آن با M. tb.

“ما دریافتیم که معمولی ظاهری پروفایل روش کار نمی کند با M. tb زیرا باکتری ذاتی پاسخ به درمان بسیار متغیر و تغییرات در مورفولوژی بودند بسیار کمتر آشکار از باکتری ها مانند E. coli” گفت: Trever C. Smith II, co-اولین نویسنده در مقاله و پژوهشگر فوق دکترا در Aldridge آزمایشگاه.

الهه مهار این تنوع با ترکیب اندازه گیری ناهمگونی خود را به ظاهری پروفیل و ترکیب این ویژگی های پیشرفته با یادگیری ماشین و دیگر ابزارهای تحلیلی پیچیده. شبکه شبکه و ماتریس تجسم داده ها تجزیه و تحلیل. برای مثال خیلی از ناهمگونی در رنگ آميزي الگوهای M. tb است که به دلیل ضخیم پیچیده دیواره سلولی. وجود دارد افزایش رنگ آميزي و کمتر تنوع در رنگ آميزي الگوهای وقتی M. tb درمان با سلول-دیوار هدف قرار دادن آنتی بیوتیک ها در مقایسه با دیگر کلاس ها از آنتی بیوتیک است. “با MorphEUS ما با استفاده از توزیع رنگ در سراسر تعداد زیادی از باسیل به یاد بگیرند که چگونه هر یک از مواد مخدر عمل می کند در M. tb گفت:” Aldridge. “ما نگاه رنگ شدت و گسترش آن روشنایی در سراسر هزاران سلول برای شناسایی بیشتر الگوهای ظریف و قوی است.”

MorphEUS همچنین می توانید تعیین اگر مواد مخدر را خارج از هدف و یا اثرات ثانویه که در غیر این صورت سخت به شناسایی. از جمله مکانیسم های پیچیده از مواد مخدر اقدام می تواند کلیدی در طراحی به چند دارو درمانی.

“ما انتظار داریم که موفقیت MorphEUS در پروفایل دارو عمل در یک ارگانیسم مانند M. tb قابل توجه ناهمگونی ذاتی و ظریف سلولی پاسخ آن را مفید در دیگر عوامل بیماری زا و سلول انواع” گفت: Aldridge, که همچنین یک هسته عضو هیات علمی تافتز مرکز مدیریت یکپارچه مقاومت ضد میکروبی عضو ایمونولوژی و میکروب شناسی مولکولی برنامه دانشکده در تافتز دانشکده علوم پزشکی و استاد کمکی در تافتز دانشگاه دانشکده فنی و مهندسی.

الهه مثل همه سلولی پروفایل تکنیک است داده محور و بر اساس طبقه بندی در میان یک استخر از پروفیل های دیگر. آن نیاز به چند نماینده پروفیل از M. tb تحت درمان با ترکیبات شناخته شده به هدف قرار دادن همان گسترده تلفن همراه هدف. به عنوان مواد مخدر مجموعه گسترش دقت و وضوح MorphEUS را بهبود بخشد. MorphEUS نیز محدود در توانایی خود را برای شناسایی و هدف قرار دادن مسیرهای از ترکیبات با رمان مکانیسم عمل است که بر خلاف دیگر برفلد مواد مخدر در مرجع تنظیم شده است.

tinyurlis.gdv.gdv.htu.nuclck.ruulvis.netshrtco.detny.im

نرم افزار گرامرلی